Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Statistisk Analytiker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi ser etter en dyktig og detaljorientert Statistisk Analytiker som kan hjelpe oss med å tolke komplekse datasett og gi verdifull innsikt for strategiske beslutninger. Som Statistisk Analytiker vil du være ansvarlig for å samle inn, analysere og tolke data for å identifisere trender, mønstre og sammenhenger. Du vil jobbe tett med ulike avdelinger for å sikre at data brukes effektivt for å forbedre forretningsprosesser og resultater.
Dine hovedoppgaver vil inkludere utvikling av statistiske modeller, gjennomføring av kvantitative analyser og presentasjon av funn på en forståelig måte. Du vil også være ansvarlig for å sikre at data er nøyaktige og pålitelige, samt bidra til utviklingen av nye metoder for datainnsamling og analyse.
For å lykkes i denne rollen bør du ha en sterk bakgrunn innen statistikk, matematikk eller et beslektet felt. Erfaring med dataanalyseverktøy som Python, R eller SQL er en fordel. Du bør også ha gode kommunikasjonsferdigheter, da du vil samarbeide med ulike team og presentere analyser for ledelsen.
Vi tilbyr en spennende og utfordrende rolle i et dynamisk arbeidsmiljø, hvor du vil få muligheten til å jobbe med store mengder data og bidra til viktige forretningsbeslutninger. Hvis du er analytisk, detaljorientert og har en lidenskap for data, vil vi gjerne høre fra deg!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Samle inn, analysere og tolke store datasett.
- Utvikle statistiske modeller for å identifisere trender og mønstre.
- Presentere analyser og funn til ledelsen og andre interessenter.
- Sikre nøyaktighet og pålitelighet i data og analyser.
- Samarbeide med ulike avdelinger for å forstå forretningsbehov.
- Automatisere rapporteringsprosesser for effektiv databehandling.
- Utføre A/B-testing og andre eksperimentelle analyser.
- Bidra til utvikling av nye metoder for datainnsamling og analyse.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelor- eller mastergrad i statistikk, matematikk, økonomi eller et beslektet felt.
- Erfaring med dataanalyseverktøy som Python, R eller SQL.
- Sterke analytiske ferdigheter og evne til å tolke komplekse datasett.
- Gode kommunikasjonsferdigheter og evne til å presentere analyser på en forståelig måte.
- Erfaring med maskinlæring og prediktiv analyse er en fordel.
- Evne til å jobbe selvstendig og i team.
- Nøyaktighet og oppmerksomhet på detaljer.
- Erfaring med visualiseringsverktøy som Tableau eller Power BI er en fordel.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du gi et eksempel på en kompleks dataanalyse du har utført?
- Hvilke verktøy og programmeringsspråk bruker du for dataanalyse?
- Hvordan sikrer du at dataene du analyserer er nøyaktige og pålitelige?
- Har du erfaring med maskinlæring eller prediktiv analyse?
- Hvordan kommuniserer du komplekse analyser til ikke-tekniske interessenter?
- Kan du beskrive en situasjon der dine analyser har påvirket en viktig forretningsbeslutning?
- Hvordan håndterer du store datasett og sikrer effektiv databehandling?
- Har du erfaring med A/B-testing eller eksperimentell analyse?
